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在消费借款服务APP上借钱安全么，平台是怎么做风控的？

2018-01-19 添加评论
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    白米Ⅲ级

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    消费借款服务平台的风控主要是针对欺诈、恶意“借钱不还”的人，还有资产和收入的不稳定的人群，这类用户存在多头借款情况，向两家以上的平台借钱，借新还旧，但缺乏偿还能力。在风控流程中，身份核验与反欺诈是最为重要的两个步骤。平台需要通过挖掘海量大数据来进行风控建模，并不断积累的用户还款样本，对模型进行更迭和优化，让模型趋于精准。因此技术团队如何挖掘、处理和量化样本特征，同时拥有强大的数据计算能力至关重要。
    深入了解过宜人贷，陆金所，它们母公司实力也都比较强，可以支持不断的技术研发。随着消费借款平台越来越多，行业进行充分竞争，未来能留下来并且活得好的必然是这类有核心风控技术的大平台。
    2018-01-19 0 0
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    白米Ⅲ级

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    只要你按要求借款、按期还款，并且你选择的是一家正规的、技术完善的平台就基本可以保证安全。这就涉及到选择什么样平台的问题，我建议一定要选择有风控技术的公司。
    先来讲讲为什么风控技术对消费借款服务行业如此重要。众所周知，目前央行征信只覆盖了不到4亿人，国内的征信体系尚不完善，各家银行、金融机构也没有打通信息，这就相当于是一个个信息孤岛，对用户的信息不共享。放在消费借款服务行业，可能一个多头借款、想恶意骗钱的借款人来到新的借款平台，可是他的征信信息是缺乏的。该怎么防范这样的人呢？这就需要借款服务平台提高自己的风控技术，识别恶意欺诈的借款人。
    目前平台在这方面普遍使用的是大数据技术，采用大数据建模，得出用户的“立体画像”，来智能风控反欺诈和多头借款情况，通过人工智能审核放款。如拍拍贷平台自主研发出魔镜风控系统，通过借款人提交的资料和大数据对借款人的信用资质和逾期风险进行精准评估审核。
    2018-01-19 0 0
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    匿名用户

    匿名用户 白米Ⅲ级

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    大数据兴起以后，不仅给医疗、政府工作、智能城市等领域带来革新，给金融也带来了变化。大数据普遍被应用于金融交易，用大数据算法来辅助交易决定。金融行业的征信发展相对落后，市场存在大量的信用空白，而在互联网技术发展的大背景下，客户会产生很多数据，于是消费借款服务平台利用了大数据技术，收集数据并建模，用更多维度来分析客户的信用情况，辅助借款平台判断用户、为审批借款做决策。
    金融的核心就是风控，消费借款服务行业说到底最重要的竞争力是风控，现在各家平台都在集中人力物力提高风控技术，未来技术薄弱的公司必然会被淘汰。完整的风控需要包括贷前审批、授信，贷中跟踪、监控，贷后、失联修复、不良催收，每一个流程都极为重要，影响整个风控质量。从用户角度来说，如果在消费借款服务平台借款，注意要选择钱站这样技术强的大平台。
    2018-01-19 0 0
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